Isi kandungan:

Apakah jenis korelasi yang ditunjukkan dalam plot serakan?
Apakah jenis korelasi yang ditunjukkan dalam plot serakan?

Video: Apakah jenis korelasi yang ditunjukkan dalam plot serakan?

Video: Apakah jenis korelasi yang ditunjukkan dalam plot serakan?
Video: Konsep Korelasi 2024, November
Anonim

Petak serakan digunakan untuk mewakili korelasi antara dua pembolehubah . Terdapat dua jenis korelasi: positif dan negatif. Pembolehubah yang berkorelasi positif bergerak ke arah yang sama, manakala pembolehubah yang berkorelasi negatif bergerak ke arah yang bertentangan.

Sehubungan itu, bagaimanakah anda menentukan sama ada terdapat korelasi dalam plot berselerak?

Korelasi

  1. Korelasi Positif: apabila satu pembolehubah meningkat begitu juga pembolehubah yang lain. Ketinggian dan saiz kasut adalah contoh; apabila ketinggian seseorang meningkat begitu juga saiz kasut.
  2. Korelasi Negatif: apabila satu pembolehubah bertambah, pembolehubah yang lain berkurangan.
  3. Tiada Korelasi: tiada hubungan yang jelas antara pembolehubah.

petak serakan yang manakah menunjukkan korelasi negatif? Kita sering melihat corak atau perhubungan dalam plot berselerak . Apabila pembolehubah y cenderung meningkat apabila pembolehubah x meningkat, kita katakan terdapat positif korelasi antara pembolehubah. Apabila pembolehubah y cenderung menurun apabila pembolehubah x bertambah, kita katakan terdapat a korelasi negatif antara pembolehubah.

Begitu juga, apakah jenis korelasi yang berbeza?

Jenis-jenis Korelasi

  • Korelasi Positif โ€“ apabila nilai satu pembolehubah meningkat sehubungan dengan yang lain.
  • Korelasi Negatif โ€“ apabila nilai satu pembolehubah berkurangan terhadap pembolehubah yang lain.
  • Tiada Korelasi โ€“ apabila tiada pergantungan linear atau tiada hubungan antara dua pembolehubah.

Bagaimanakah anda menerangkan plot taburan tanpa korelasi?

Jika ada tidak hubungan ketara antara dua pembolehubah, maka wujudlah tiada korelasi . Scatterplots boleh ditafsirkan dengan melihat arah garisan yang paling sesuai dan sejauh mana titik data terletak dari garisan yang paling sesuai.

Disyorkan: