Plot serakan yang manakah menunjukkan perkaitan negatif yang kuat?
Plot serakan yang manakah menunjukkan perkaitan negatif yang kuat?

Video: Plot serakan yang manakah menunjukkan perkaitan negatif yang kuat?

Video: Plot serakan yang manakah menunjukkan perkaitan negatif yang kuat?
Video: Bagaimana Jika Koefisien Regresi Bernilai Negatif? Apa Arti dan Cara Interpretasinya 2024, November
Anonim

Ia jelas daripada plot bersepah bahawa y berkurang apabila x bertambah. Kami mengatakan bahawa a pergaulan negatif yang kuat wujud antara pembolehubah x dan y. Pertimbangkan perkara berikut plot bersepah : Kami memerhatikan bahawa y bertambah apabila x bertambah, dan titik-titik tidak terletak pada garis lurus.

Dengan mengambil kira perkara ini, apakah perkaitan negatif pada plot berselerak?

Plot bersepah . A plot bersepah menunjukkan persatuan antara dua pembolehubah. Jika pembolehubah cenderung meningkat dan menurun bersama-sama, maka persatuan adalah positif. Jika satu pembolehubah cenderung meningkat apabila pembolehubah yang lain menurun, maka persatuan ialah negatif . Jika tiada corak, yang persatuan ialah sifar.

Begitu juga, adakah mungkin plot taburan mempunyai perkaitan positif atau negatif yang tidak linear? Apabila semua titik pada a plot bersepah berbaring di atas garis lurus, awak mempunyai apa yang dikatakan sempurna korelasi antara dua pembolehubah (lihat di bawah). A plot bersepah di mana mata dilakukan tidak mempunyai a linear trend (sama ada positif atau negatif ) dipanggil sifar korelasi atau hampir sifar korelasi (lihat di bawah).

Akibatnya, apakah jenis perkaitan yang ditunjukkan oleh plot taburan?

Plot berselerak adalah serupa dengan graf garis kerana ia menggunakan paksi mendatar dan menegak untuk plot titik data. Walau bagaimanapun, mereka mempunyai tujuan yang sangat khusus. Tayangan plot taburan berapa banyak satu pembolehubah dipengaruhi oleh yang lain. Hubungan antara dua pembolehubah dipanggil korelasi mereka.

Apakah persatuan positif yang lemah?

A korelasi positif yang lemah akan menunjukkan bahawa walaupun kedua-dua pembolehubah cenderung untuk naik sebagai tindak balas kepada satu sama lain, yang perhubungan tidak begitu kuat. Negatif yang kuat korelasi , sebaliknya, akan menunjukkan hubungan yang kuat antara dua pembolehubah, tetapi yang satu naik apabila yang satu lagi turun.

Disyorkan: