Apakah perbezaan antara korelasi dan khi kuasa dua?
Apakah perbezaan antara korelasi dan khi kuasa dua?

Video: Apakah perbezaan antara korelasi dan khi kuasa dua?

Video: Apakah perbezaan antara korelasi dan khi kuasa dua?
Video: Apa beza correlation, chi-square dan regression?: Panduan Pelajar Pascasiswazah 2024, November
Anonim

Jadi, korelasi adalah mengenai linear hubungan antara dua pembolehubah. Biasanya, kedua-duanya adalah berterusan (atau hampir jadi) tetapi terdapat variasi untuk kes di mana satu dikotomi. Chi - segi empat sama biasanya mengenai kebebasan dua pembolehubah. Biasanya, kedua-duanya adalah kategori.

Selain itu, adakah chi kuasa dua ukuran korelasi?

Saiz kesan: The korelasi itu sendiri adalah saiz kesan mengukur . yang ( Pearson ) chi -persegi pekali digunakan terutamanya dengan satu atau dua pembolehubah kategori. Oleh itu chi -persegi pekali daripada dua pembolehubah ialah a mengukur perhubungan.

Selain itu, apakah maksud chi kuasa dua? A chi - segi empat sama (χ2) statistik ialah ujian yang mengukur bagaimana jangkaan dibandingkan dengan data yang diperhatikan sebenar (atau keputusan model). Data yang digunakan dalam pengiraan a chi - segi empat sama statistik mestilah rawak, mentah, saling eksklusif, diambil daripada pembolehubah bebas, dan diambil daripada sampel yang cukup besar.

Dengan cara ini, apakah perbezaan antara chi square dan Pearson r?

korelasi Pearson pekali ( r ) digunakan untuk menunjukkan sama ada dua pembolehubah berkorelasi atau berkaitan antara satu sama lain. The chi - segi empat sama statistik digunakan untuk menunjukkan sama ada terdapat hubungan atau tidak antara dua pembolehubah kategori.

Apakah perbezaan antara korelasi dan ujian t?

Korelasi ialah statistik yang menggambarkan persatuan antara dua pembolehubah. The korelasi statistik boleh digunakan untuk pembolehubah selanjar atau pembolehubah binari atau gabungan pembolehubah selanjar dan perduaan. Berbeza, t - ujian meneliti sama ada terdapat signifikan perbezaan antara dua kumpulan bermakna.

Disyorkan: