Apakah tatatanda asimptotik menerangkan tatatanda 0 besar?
Apakah tatatanda asimptotik menerangkan tatatanda 0 besar?

Video: Apakah tatatanda asimptotik menerangkan tatatanda 0 besar?

Video: Apakah tatatanda asimptotik menerangkan tatatanda 0 besar?
Video: 1.8.1 Notasi Asimptotik Big Oh - Omega - Theta #1 2024, November
Anonim

Besar-O . Besar-O , biasanya ditulis sebagai O , adalah Notasi Asymptotic untuk kes terburuk, atau siling pertumbuhan untuk fungsi tertentu. Ia menyediakan kita dengan asimptotik sempadan atas untuk kadar pertumbuhan masa jalan sesuatu algoritma.

Begitu juga, orang bertanya, apakah yang anda maksudkan dengan notasi Big O?

Notasi O besar digunakan dalam Sains Komputer untuk menerangkan prestasi atau kerumitan algoritma. O besar secara khusus menerangkan senario kes terburuk, dan boleh digunakan untuk menerangkan masa pelaksanaan yang diperlukan atau ruang yang digunakan (cth. dalam ingatan atau pada cakera) oleh algoritma.

mengapa tatatanda Big O penting? Notasi O besar membolehkan anda menganalisis algoritma dari segi kecekapan keseluruhan dan kebolehskalaan. Ia mengasingkan perbezaan tertib berterusan dalam kecekapan yang boleh berbeza-beza daripada platform, bahasa, OS untuk memfokuskan pada kecekapan sedia ada algoritma dan cara ia berubah mengikut saiz input.

Kemudian, adakah tatatanda Big O kes terburuk?

Walaupun besar o notasi tiada kaitan dengan kes terburuk analisis, kami biasanya mewakili kes terburuk oleh besar o notasi . Jadi, Dalam carian binari, yang terbaik kes ialah O (1), purata dan kes terburuk ialah O (log masuk). Pendek kata, tidak ada jenis hubungan jenis besar O digunakan untuk kes terburuk , Theta untuk purata kes ”.

Apakah tatatanda O Besar dan O kecil?

Besar - O ialah sempadan atas yang inklusif, manakala sedikit - o adalah batas atas yang ketat. Sebagai contoh, fungsi f(n) = 3n ialah: in O (n²), o (n²), dan O (n)

Disyorkan: