Isi kandungan:

Bagaimanakah anda mengira taburan khi kuasa dua?
Bagaimanakah anda mengira taburan khi kuasa dua?

Video: Bagaimanakah anda mengira taburan khi kuasa dua?

Video: Bagaimanakah anda mengira taburan khi kuasa dua?
Video: Ujian Khi-Kuasa Dua | Bahagian 1 2024, April
Anonim

Taburan Chi-Square

  1. Min daripada pengedaran adalah sama dengan bilangan darjah kebebasan: μ = v.
  2. Varians adalah sama dengan dua kali bilangan darjah kebebasan: σ2 = 2 * v.
  3. Apabila darjah kebebasan lebih besar daripada atau sama dengan 2, nilai maksimum untuk Y berlaku apabila Χ2 = v - 2.

Berkenaan dengan ini, apakah taburan khi kuasa dua memberitahu anda?

The Chi - segi empat sama ujian bertujuan untuk menguji sejauh mana kemungkinan sesuatu yang diperhatikan pengedaran adalah kerana kebetulan. Ia juga dipanggil statistik "kebaikan kesesuaian", kerana ia mengukur sejauh mana yang diperhatikan pengedaran data sesuai dengan pengedaran yang dijangka jika pembolehubah adalah bebas.

apakah rupa taburan khi kuasa dua? Min a Taburan Chi Square ialah darjah kebebasannya. Taburan Chi Square condong secara positif, dengan tahap kecondongan berkurangan dengan peningkatan darjah kebebasan. Apabila darjah kebebasan meningkat, Taburan Chi Square mendekati normal pengedaran.

Selain itu, bagaimanakah anda menggunakan jadual pengedaran chi square?

Secara ringkasnya, berikut ialah langkah-langkah yang perlu anda gunakan dalam menggunakan jadual khi kuasa dua untuk mencari nilai khi kuasa dua:

  1. Cari baris yang sepadan dengan darjah kebebasan yang berkaitan, r.
  2. Cari lajur yang diketuai oleh kebarangkalian faedah
  3. Tentukan nilai khi kuasa dua di mana baris r dan lajur kebarangkalian bersilang.

Bagaimanakah anda mengira nilai yang dijangkakan?

Dalam statistik dan analisis kebarangkalian, nilai yang dijangkakan ialah dikira dengan mendarab setiap hasil yang mungkin dengan kemungkinan setiap hasil akan berlaku dan kemudian menjumlahkan kesemuanya nilai . Oleh mengira nilai jangkaan , pelabur boleh memilih senario yang paling mungkin memberikan hasil yang diinginkan.

Disyorkan: