Apakah fungsi autokorelasi memberitahu anda?
Apakah fungsi autokorelasi memberitahu anda?

Video: Apakah fungsi autokorelasi memberitahu anda?

Video: Apakah fungsi autokorelasi memberitahu anda?
Video: Sekilas tentang Uji Asumsi Klasik 2024, November
Anonim

The fungsi autokorelasi merupakan salah satu alat yang digunakan untuk mencari pola dalam data. Secara khusus, fungsi autokorelasi memberitahu anda perkaitan antara titik yang dipisahkan oleh pelbagai ketinggalan masa. Jadi, ACF memberitahu anda bagaimana mata berkorelasi antara satu sama lain, berdasarkan berapa banyak langkah masa ia dipisahkan.

Mengenai ini, apakah yang diberitahu oleh plot autokorelasi kepada kita?

An plot autokorelasi ialah direka untuk tunjuk sama ada unsur-unsur siri masa adalah berkorelasi positif, berkorelasi negatif, atau bebas antara satu sama lain. (Awalan awalan auto bermaksud "diri"- autokorelasi secara khusus merujuk kepada korelasi antara unsur-unsur siri masa.)

mengapakah autokorelasi digunakan? Autokorelasi dalam statistik adalah alat matematik yang biasanya digunakan untuk menganalisis fungsi atau siri nilai, contohnya, isyarat domain masa. Dalam kata lain, autokorelasi menentukan kehadiran korelasi antara nilai pembolehubah yang berdasarkan aspek yang berkaitan.

Sejajar dengan itu, apa yang berlaku jika terdapat autokorelasi?

Autokorelasi . Autokorelasi boleh menyebabkan masalah dalam analisis konvensional (seperti regresi kuasa dua terkecil biasa) yang menganggap kebebasan pemerhatian. Dalam analisis regresi, autokorelasi sisa regresi juga boleh berlaku jika model tidak dinyatakan dengan betul.

Apakah fungsi autokorelasi dalam siri masa?

Kerana korelasi daripada siri masa pemerhatian dikira dengan nilai yang sama siri pada sebelumnya kali , ini dipanggil korelasi bersiri, atau an autokorelasi . Sebuah plot daripada autokorelasi daripada a siri masa dengan ketinggalan dipanggil Fungsi AutoCorrelation , atau akronim ACF.

Disyorkan: