Apakah ujian post hoc dalam Anova?
Apakah ujian post hoc dalam Anova?

Video: Apakah ujian post hoc dalam Anova?

Video: Apakah ujian post hoc dalam Anova?
Video: Penjelasan ANOVA dan Uji Lanjut (Post Hoc Test) 2024, Mungkin
Anonim

Ujian post hoc adalah sebahagian daripada ANOVA . Apabila anda menggunakan ANOVA kepada ujian kesamaan sekurang-kurangnya tiga min kumpulan, keputusan yang signifikan secara statistik menunjukkan bahawa tidak semua min kumpulan adalah sama. Walau bagaimanapun, ANOVA keputusan tidak mengenal pasti perbezaan tertentu antara pasangan min yang signifikan.

Juga, untuk apa analisis post hoc digunakan?

Pos - Ujian Hoc . Pos - hoc (Latin, bermaksud “ selepas ini”) bermaksud menganalisis keputusan data percubaan anda. Ia selalunya berdasarkan kadar ralat mengikut keluarga; kebarangkalian sekurang-kurangnya satu ralat Jenis I dalam satu set (keluarga) perbandingan.

Seseorang juga mungkin bertanya, bilakah saya harus menggunakan ujian post hoc Howell? membuat persembahan Permainan - Ujian Howell , yang digunakan untuk membandingkan semua kemungkinan gabungan perbezaan kumpulan apabila andaian kehomogenan varians dilanggar. ini ujian post hoc menyediakan selang keyakinan untuk perbezaan antara min kumpulan dan menunjukkan sama ada perbezaan adalah signifikan secara statistik.

Dengan cara ini, apakah yang ditunjukkan oleh ujian post hoc Tukey?

The Ujian Tukey (atau Tukey prosedur), juga dipanggil Tukey's Jujur Perbezaan Ketara ujian , ialah jawatan - ujian hoc berdasarkan taburan julat pelajar. ANOVA ujian boleh memberitahu anda jika keputusan anda adalah penting secara keseluruhan, tetapi ia tidak akan memberitahu anda dengan tepat di mana perbezaan tersebut.

Apakah contoh post hoc?

Post hoc adalah kekeliruan di mana satu alasan bahawa kerana sesuatu peristiwa berlaku sebelum yang lain, maka peristiwa pertama menyebabkan yang lain. Contoh daripada Post Hoc : 1. Pasukan bola sepak kami kalah sehingga saya membeli kasut baru. Kami tidak kalah dalam permainan sejak saya mendapat kasut bertuah saya!

Disyorkan: