Apakah kegunaan ujian Durbin Watson?
Apakah kegunaan ujian Durbin Watson?

Video: Apakah kegunaan ujian Durbin Watson?

Video: Apakah kegunaan ujian Durbin Watson?
Video: SPSS : Uji Autokorelasi Durbin Watson (DW) 2024, April
Anonim

Durbin – statistik Watson . Dalam statistik, Durbin – statistik Watson ialah statistik ujian yang digunakan untuk mengesan kehadiran autokorelasi pada ketinggalan 1 dalam baki (ralat ramalan) daripada analisis regresi.

Memandangkan ini, apakah ujian Durbin Watson memberitahu kita?

The Durbin Watson ( DW ) statistik ialah a ujian untuk autokorelasi dalam sisa daripada analisis regresi statistik. The Durbin - Watson statistik akan sentiasa mempunyai nilai antara 0 dan 4. Nilai dari 0 hingga kurang daripada 2 menunjukkan autokorelasi positif dan nilai dari 2 hingga 4 menunjukkan autokorelasi negatif.

Tambahan pula, mengapa kita menguji autokorelasi? Kewujudan autokorelasi dalam sisa model ialah tanda bahawa model itu mungkin tidak kukuh. Autokorelasi ialah didiagnosis menggunakan correlogram (plot ACF) dan boleh jadilah diuji menggunakan Durbin-Watson ujian . Ini bermakna bahawa data ialah berkorelasi dengan dirinya sendiri (iaitu, kita mempunyai autokorelasi / korelasi bersiri).

Orang ramai juga bertanya, apakah maksud Durbin Watson yang rendah?

Jika ia adalah Durbin - Watson statistik ujian kemudian ia bermakna korelasi auto sangat rendah . Nilai 2 bermakna bahawa tiada autokorelasi dalam sampel. Nilai yang menghampiri 0 menunjukkan autokorelasi positif dan nilai ke arah 4 menunjukkan autokorelasi negatif.

Bagaimanakah anda mentafsir keputusan statistik Durbin Watson?

Pengkomputeran dan mentafsir yang Durbin – statistik Watson . ialah autokorelasi sampel bagi sisa, d = 2 menunjukkan tiada autokorelasi. Nilai d sentiasa terletak di antara 0 dan 4. Jika Durbin – statistik Watson adalah kurang daripada 2, terdapat bukti korelasi bersiri positif.

Disyorkan: