Isi kandungan:

Bagaimanakah anda melaporkan keputusan analisis statistik?
Bagaimanakah anda melaporkan keputusan analisis statistik?

Video: Bagaimanakah anda melaporkan keputusan analisis statistik?

Video: Bagaimanakah anda melaporkan keputusan analisis statistik?
Video: Teknis dan Analisis Statistik Deskriptif 2024, Mungkin
Anonim

Melaporkan Keputusan Statistik dalam Kertas Anda

  1. Bermaksud: Sentiasa laporan min (nilai purata) bersama-sama dengan ukuran kebolehubahan (sisihan piawai atau ralat piawai bagi min).
  2. Kekerapan: Kekerapan data hendaklah diringkaskan dalam teks dengan ukuran yang sesuai seperti peratus, perkadaran, atau nisbah.

Memandangkan ini, bagaimanakah anda menulis keputusan statistik deskriptif?

Keputusan Deskriptif

  1. Tambah jadual data mentah dalam lampiran.
  2. Sertakan jadual dengan statistik deskriptif yang sesuai cth. min, mod, median, dan sisihan piawai.
  3. Kenal pasti tahap atau data.
  4. Sertakan graf.
  5. Berikan penjelasan tentang statistik anda dalam perenggan pendek.

Tambahan pula, bagaimanakah anda melaporkan min dan sisihan piawai? Gaya APA sangat tepat mengenai perkara ini. Selain itu, dengan pengecualian beberapa nilai p, kebanyakan statistik harus dibundarkan kepada dua tempat perpuluhan. Min dan Sisihan Piawai paling jelas dibentangkan dalam kurungan: Sampel secara keseluruhan adalah agak muda (M = 19.22, SD = 3.45).

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, bagaimana anda menentukan sama ada keputusan adalah signifikan secara statistik?

A ujian disifatkan signifikan secara statistik jika terdapat kebarangkalian yang sangat rendah hasil boleh berlaku secara kebetulan. Itu dia, jika kebarangkalian (p) adalah lebih rendah daripada ambang yang dipilih pasukan lebih awal daripada masa (?), juga dipanggil alfa.

Bagaimanakah anda menganalisis min dan sisihan piawai?

Pada asasnya, kecil sisihan piawai bermaksud bahawa nilai dalam set data statistik adalah hampir dengan bermakna daripada set data, pada purata , dan yang besar sisihan piawai bermaksud bahawa nilai dalam set data adalah lebih jauh daripada bermakna , pada purata.

Disyorkan: