Apabila membandingkan dua populasi Semakin besar sisihan piawai semakin banyak serakan?
Apabila membandingkan dua populasi Semakin besar sisihan piawai semakin banyak serakan?

Video: Apabila membandingkan dua populasi Semakin besar sisihan piawai semakin banyak serakan?

Video: Apabila membandingkan dua populasi Semakin besar sisihan piawai semakin banyak serakan?
Video: 8.2.4 Kesan perubahan data terhadap serakan berdasarkan Nilai sukatan serakan Perwakilan grafik 2024, November
Anonim

Apabila membandingkan dua populasi, lebih besar sisihan piawai, lebih banyak serakan pengagihan telah, dengan syarat pembolehubah faedah daripada dua populasi mempunyai set ukuran yang sama.

Cuma, apakah sisihan piawai yang digunakan bersama?

The sisihan piawai ialah digunakan bersama MEAN untuk menerangkan secara berangka taburan yang berbentuk loceng. MEAN mengukur pusat? pengedaran, manakala sisihan piawai mengukur PENYEBARAN pengedaran.

Tambahan pula, apakah peraturan empirikal dalam statistik? The peraturan empirikal menyatakan bahawa untuk taburan normal, hampir semua data akan berada dalam tiga sisihan piawai min. The peraturan empirikal boleh dipecahkan kepada tiga bahagian: 68% daripada data berada dalam sisihan piawai pertama daripada min. 95% termasuk dalam dua sisihan piawai.

Mengenai ini, apakah had julat sebagai ukuran penyebaran?

RANGKAIAN . The julat ialah perbezaan antara pemerhatian terbesar dan terkecil dalam data. Kelebihan utama ini ukuran serakan adalah bahawa ia adalah mudah untuk mengira. Sebaliknya, ia mempunyai banyak keburukan.

Apakah yang mewakili bilangan sisihan piawai pemerhatian adalah daripada min?

Skor z sering dipanggil nilai piawai. Skor Z mengukur bilangan pemerhatian sisihan piawai berada di atas atau di bawah bermakna . Cth. Skor z-1.24 ditafsirkan sebagai "nilai data ialah 1.24 sisihan piawai Di atas bermakna ."

Disyorkan: