Bagaimanakah anda mencari nisbah jangkaan dalam ujian khi kuasa dua?
Bagaimanakah anda mencari nisbah jangkaan dalam ujian khi kuasa dua?

Video: Bagaimanakah anda mencari nisbah jangkaan dalam ujian khi kuasa dua?

Video: Bagaimanakah anda mencari nisbah jangkaan dalam ujian khi kuasa dua?
Video: ✨Soul Land 2: The Peerless Tang Clan EP 01 - 09 Full Version [MULTI SUB] 2024, Disember
Anonim

Untuk mengira 2, tentukan dahulu nombornya dijangka dalam setiap kategori. Sekiranya nisbah ialah 3:1 dan jumlah bilangan individu yang diperhatikan ialah 880, maka dijangka nilai berangka hendaklah 660 hijau dan 220 kuning. Chi - segi empat sama memerlukan anda menggunakan nilai berangka, bukan peratusan atau nisbah.

Selain itu, bagaimanakah anda mencari yang dijangkakan dalam ujian khi kuasa dua?

Dataran Chi Ujian Kemerdekaan Ha: Kedua-dua pembolehubah kategori adalah berkaitan. Sekarang kita perlu mengira dijangka nilai untuk setiap sel dalam jadual dan kita boleh melakukannya menggunakan jumlah baris dikali jumlah lajur dibahagikan dengan jumlah besar (N). Sebagai contoh, untuk sel a dijangka nilai ialah (a+b+c)(a+d+g)/N.

Seseorang juga mungkin bertanya, bagaimana anda mencari nilai yang diharapkan dalam ujian chi kuasa dua kemerdekaan? Kita boleh mengira nilai jangkaan dua pembolehubah nominal dengan menggunakan formula ini:

  1. di mana.
  2. = nilai jangkaan.
  3. = Jumlah ike ruangan.
  4. = Jumlah kke barisan.
  5. = Ujian Khi Kuasa Dua Kemerdekaan. = Nilai diperhatikan bagi dua pembolehubah nominal. = Nilai jangkaan dua pembolehubah nominal.

Kemudian, bagaimana anda mencari nisbah yang dijangkakan?

Untuk mengira yang diperhatikan nisbah (Lajur 3), bahagikan bilangan setiap fenotip bijian dengan 26 (fenotip bijirin dengan bilangan bijirin paling rendah). 3. Untuk nisbah yang dijangkakan (Lajur 4), gunakan 9:3:3:1, teori nisbah untuk kacukan dihibrid.

Apakah syarat untuk ujian khi kuasa dua?

The chi - segi empat sama kebaikan kesesuaian ujian adalah sesuai apabila perkara berikut syarat dipenuhi: Kaedah persampelan ialah persampelan rawak mudah. Pembolehubah yang dikaji adalah kategorikal. Nilai jangkaan bilangan pemerhatian sampel dalam setiap peringkat pembolehubah adalah sekurang-kurangnya 5.

Disyorkan: