Apakah Accuracy_score?
Apakah Accuracy_score?

Video: Apakah Accuracy_score?

Video: Apakah Accuracy_score?
Video: Bedanya Accuracy, Precision, Recall, dan F1 2024, November
Anonim

ketepatan_skor (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Tiada)[sumber] Skor klasifikasi ketepatan. Dalam pengelasan berbilang label, fungsi ini mengira ketepatan subset: set label yang diramalkan untuk sampel mestilah sepadan dengan set label yang sepadan dalam y_true.

Kemudian, bagaimanakah markah ketepatan dikira?

Pengelasan Ketepatan . Pengelasan ketepatan adalah titik permulaan kami. Ia ialah bilangan ramalan betul yang dibuat dibahagikan dengan jumlah ramalan yang dibuat, didarab dengan 100 untuk mengubahnya menjadi peratusan.

Selain di atas, apakah itu Y_pred? Ia adalah penukaran susunan numpy y_train kepada tensor. Tensor itu y_pred ialah data yang diramalkan (dikira, output) oleh model anda. Biasanya, kedua-dua y_true dan y_pred mempunyai bentuk yang sama. Beberapa kerugian, seperti yang jarang, mungkin menerimanya dengan bentuk yang berbeza.

Juga, apakah Neg_mean_squared_error?

Semua objek penjaring mengikut konvensyen bahawa nilai pulangan yang lebih tinggi adalah lebih baik daripada nilai pulangan yang lebih rendah. Oleh itu metrik yang mengukur jarak antara model dan data, seperti metrik. min_squared_error, tersedia sebagai neg_mean_squared_error yang mengembalikan nilai metrik yang dinafikan.

Apakah Klasifikasi_laporan?

Laporan Pengelasan . Laporan pengelasan visual digunakan untuk membandingkan model pengelasan untuk memilih model yang "lebih merah", mis. mempunyai metrik klasifikasi yang lebih kukuh atau yang lebih seimbang. Metrik ditakrifkan dari segi positif benar dan palsu, dan negatif benar dan palsu.

Disyorkan: