Apakah kod PCA?
Apakah kod PCA?

Video: Apakah kod PCA?

Video: Apakah kod PCA?
Video: Коллектор. Психологический триллер 2024, November
Anonim

Analisis komponen utama ( PCA ) ialah prosedur statistik yang menggunakan transformasi ortogon untuk menukar satu set pemerhatian pembolehubah yang mungkin berkorelasi kepada satu set nilai pembolehubah tidak berkorelasi linear yang dipanggil komponen utama.

Sehubungan dengan ini, apakah itu PCA dan bagaimana ia berfungsi?

Idea utama daripada analisis komponen utama ( PCA ) adalah untuk mengurangkan dimensi set data yang terdiri daripada banyak pembolehubah yang berkorelasi antara satu sama lain, sama ada secara berat atau ringan, sambil mengekalkan variasi yang terdapat dalam set data, sehingga tahap maksimum.

Tambahan pula, mengapa kita menggunakan PCA? PCA adalah kaedah digunakan untuk mengurangkan bilangan pembolehubah dalam data anda dengan mengekstrak yang penting daripada kumpulan besar. Ia mengurangkan dimensi data anda dengan tujuan untuk mengekalkan sebanyak mungkin maklumat.

Juga perlu diketahui, adakah PCA mesin pembelajaran?

PCA : Permohonan dalam Pembelajaran Mesin . Analisis Komponen Utama ( PCA ) ialah teknik statistik bukan parametrik tanpa pengawasan yang digunakan terutamanya untuk pengurangan dimensi dalam pembelajaran mesin . PCA juga boleh digunakan untuk menapis set data yang bising, seperti pemampatan imej.

Apakah komponen PCA?

Analisis komponen utama ( PCA ) ialah prosedur statistik yang menggunakan transformasi ortogon untuk menukar satu set pemerhatian pembolehubah yang mungkin berkorelasi (entiti yang setiap satunya mengambil pelbagai nilai berangka) kepada satu set nilai pembolehubah tidak berkorelasi linear yang dipanggil prinsipal komponen.

Disyorkan: