Bagaimanakah anda harus menyesuaikan model dengan data?
Bagaimanakah anda harus menyesuaikan model dengan data?

Video: Bagaimanakah anda harus menyesuaikan model dengan data?

Video: Bagaimanakah anda harus menyesuaikan model dengan data?
Video: Pengenalan model time series 1 2024, November
Anonim

Kesesuaian model adalah prosedur yang mengambil tiga langkah: Pertama awak memerlukan fungsi yang mengambil set parameter dan mengembalikan ramalan data ditetapkan. Kedua awak memerlukan 'fungsi ralat' yang menyediakan nombor yang mewakili perbezaan antara anda data dan juga model ramalan bagi mana-mana set tertentu model parameter.

Sejajar dengan itu, apakah kesesuaian model dengan data?

Kebaikan daripada sesuai daripada statistik model menerangkan sejauh mana ia sesuai dengan set pemerhatian. Ukuran kebaikan sesuai biasanya meringkaskan percanggahan antara nilai yang diperhatikan dan nilai yang dijangkakan di bawah model dalam soalan.

Kedua, apakah maksud data yang sesuai? Model sesuai adalah ukuran sejauh mana model pembelajaran mesin digeneralisasikan kepada yang serupa data kepada yang dilatihnya. Model yang ialah baik- dipasang menghasilkan hasil yang lebih tepat. Model yang ialah overfitted sepadan dengan data terlalu rapat. Model yang ialah underfitted tidak sepadan dengan cukup rapat.

Selain itu, apakah maksud model yang sesuai?

Memasang a model bermaksud bahawa anda sedang membuat algoritma anda mempelajari hubungan antara peramal dan hasil supaya anda boleh meramalkan nilai masa depan hasil. Jadi yang terbaik dipasang model mempunyai set parameter khusus yang paling tepat mentakrifkan masalah yang dihadapi.

Bagaimana anda tahu jika model itu penting?

Ujian-F keseluruhan menentukan sama ada hubungan ini secara statistik ketara . Jika nilai P untuk ujian F keseluruhan adalah kurang daripada anda kepentingan tahap, anda boleh membuat kesimpulan bahawa nilai R-kuasa dua ialah dengan ketara berbeza daripada sifar.

Disyorkan: