Apakah dimensi jarang tm1?
Apakah dimensi jarang tm1?

Video: Apakah dimensi jarang tm1?

Video: Apakah dimensi jarang tm1?
Video: TANDA JANIN KEKURANGAN BERAT BADAN - BUMIL PERHATIKAN HAL INI! 2024, November
Anonim

Keterlaluan . Semasa penyatuan, TM1 menggunakan a jarang algoritma penyatuan untuk melangkau sel yang mengandungi sifar atau kosong. Algoritma ini mempercepatkan pengiraan penyatuan dalam kubus yang sangat tinggi jarang . A jarang kubus ialah kubus di mana bilangan sel berpenduduk sebagai peratusan jumlah sel adalah rendah.

Tambahan pula, apakah dimensi jarang?

A dimensi jarang adalah satu dengan peratusan rendah kedudukan data yang tersedia diisi. Yang padat dimensi mempunyai kebarangkalian tinggi bahawa satu atau lebih sel diduduki dalam setiap gabungan dimensi . Kini blok memori dicipta untuk setiap gabungan ahli daripada dimensi jarang.

Seseorang juga mungkin bertanya, apakah yang akan berlaku apabila pemodel mengoptimumkan susunan dimensi dalam kiub? Bila awak mengoptimumkan susunan dimensi dalam kubus , TM1 tidak tidak mengubah yang sebenarnya susunan dimensi di dalam kiub struktur. TM1 tidak ubah cara dimensi dipesan secara dalaman pada pelayan, tetapi kerana kiub struktur tidak diubah, sebarang peraturan, fungsi, atau aplikasi yang merujuk kepada kiub tetap sah.

Ketahui juga, apakah amalan terbaik yang disyorkan semasa memesan dimensi dalam kubus?

Kami secara amnya mengesyorkan bahawa anda pesanan yang dimensi seperti berikut: terkecil jarang kepada terbesar jarang, diikuti oleh terkecil tumpat kepada terbesar tumpat. Walau bagaimanapun, beberapa fleksibiliti diperlukan.

Apakah perbezaan antara padat dan jarang?

A jarang tatasusunan ialah satu yang mengandungi kebanyakannya sifar dan beberapa entri bukan sifar. A padat tatasusunan mengandungi kebanyakannya bukan sifar. Tiada ambang keras untuk perkara yang dikira jarang ; ia adalah istilah yang longgar, tetapi boleh dibuat lebih khusus. Sebagai contoh, vektor ialah k- jarang jika ia mengandungi paling banyak k bukan sifar entri.

Disyorkan: