Apakah pengoptimuman matriks Hessian?
Apakah pengoptimuman matriks Hessian?

Video: Apakah pengoptimuman matriks Hessian?

Video: Apakah pengoptimuman matriks Hessian?
Video: The Hessian matrix | Multivariable calculus | Khan Academy 2024, November
Anonim

Gunakan dalam pengoptimuman

Matriks Hessian digunakan dalam skala besar pengoptimuman masalah dalam kaedah jenis Newton kerana ia adalah pekali bagi sebutan kuadratik bagi Taylor tempatan pengembangan fungsi

Jadi, untuk apa matriks Jacobian digunakan?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) bagi fungsi bernilai vektor beberapa pembolehubah ialah matriks daripada semua terbitan separa pesanan pertamanya.

Selain itu, apakah yang diberitahu oleh matriks Hessian kepada kita? Dalam matematik, the Matriks Hessian atau Hessian ialah segi empat sama matriks daripada terbitan separa tertib kedua bagi fungsi bernilai skalar, atau medan skalar. Ia menghuraikan kelengkungan setempat bagi fungsi banyak pembolehubah.

Selain itu, apakah itu vektor kecerunan?

The kecerunan ialah perkataan yang menarik untuk terbitan, atau kadar perubahan fungsi. Ianya adalah vektor (arah untuk bergerak) itu. Titik ke arah peningkatan terbesar fungsi (intuisi tentang sebab)

Adakah Jacobian sentiasa positif?

Kawasan adalah sentiasa positif , jadi luas segiempat selari kecil dalam ruang-xy ialah sentiasa nilai mutlak Jacobian kali luas ruang uv segi empat tepat yang sepadan. Sebaliknya, mari kita ambil x=−5u, sog'(u)=−5 ialah negatif. Sekarang e−x/5=eu dandx=−5du.

Disyorkan: