Apakah metrik Sklearn dalam Python?
Apakah metrik Sklearn dalam Python?

Video: Apakah metrik Sklearn dalam Python?

Video: Apakah metrik Sklearn dalam Python?
Video: Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python 2024, November
Anonim

The sklearn . metrik modul melaksanakan beberapa kehilangan, skor, dan fungsi utiliti untuk mengukur prestasi klasifikasi. Beberapa metrik mungkin memerlukan anggaran kebarangkalian kelas positif, nilai keyakinan atau nilai keputusan binari.

Dengan mengambil kira perkara ini, apakah itu Sklearn dalam Python?

Scikit-belajar ialah perpustakaan pembelajaran mesin percuma untuk Ular sawa . Ia menampilkan pelbagai algoritma seperti mesin vektor sokongan, hutan rawak, dan k-jiran, dan ia juga menyokong Ular sawa perpustakaan berangka dan saintifik seperti NumPy dan SciPy.

Seterusnya, persoalannya ialah, apakah Neg_mean_squared_error? Semua objek penjaring mengikut konvensyen bahawa nilai pulangan yang lebih tinggi adalah lebih baik daripada nilai pulangan yang lebih rendah. Oleh itu metrik yang mengukur jarak antara model dan data, seperti metrik. min_squared_error, tersedia sebagai neg_mean_squared_error yang mengembalikan nilai metrik yang dinafikan.

Selain itu, apakah skor ketepatan dalam Sklearn?

Ketepatan pengelasan skor . Dalam klasifikasi berbilang label, fungsi ini mengira subset ketepatan : set label yang diramalkan untuk sampel mestilah sepadan dengan set label yang sepadan dalam y_true. Dalam klasifikasi binari dan berbilang kelas, fungsi ini adalah sama dengan fungsi jaccard_score.

Apakah skor f1 dalam Python?

Kirakan Skor F1 , juga dikenali sebagai seimbang F- skor atau ukuran F. The Skor F1 boleh ditafsirkan sebagai purata wajaran ketepatan dan ingatan semula, di mana an Skor F1 mencapai nilai terbaiknya pada 1 dan paling teruk skor pada 0. Sumbangan relatif ketepatan dan ingat semula kepada markah F1 adalah sama.

Disyorkan: